TRANSPARENCIA · RESULTADOS · CONTROL DE RIESGO
Auditoría de julio: qué falló y qué cambia en Deep Tennis AI
Publicar solo el resultado final sería lo fácil. Aquí separo las cifras oficiales de una simulación retrospectiva, explico qué segmentos hicieron daño y dejo por escrito las reglas que empiezan a validarse hacia delante.
Entre el 1 y el 22 de julio, Deep Tennis AI atravesó dos realidades a la vez: los Picks Premium siguieron en positivo, pero varios segmentos del conjunto general acumularon pérdidas demasiado grandes. En lugar de esconderlos, he usado esos datos para reducir exposición y hacer el sistema más selectivo.
Qué he medido exactamente
La consulta usa la base de datos de producción cerrada a 22 de julio de 2026, hora de Madrid. Incluye picks del sistema 10.8 en BO3 y BO5. Solo entran en el cálculo principal los partidos con resultado decidido; los pendientes y void quedan separados.
Para Premium he respetado el corte público de la web y la ejecución oficial aplicable en cada fecha, incluida la protección al ganador simple cuando correspondía. El ROI se calcula sobre todas las unidades expuestas. El drawdown mide la caída máxima de la curva desde un máximo anterior.
Premium: resultado oficial frente a la simulación
277u expuestas. Una banca teórica de 100u habría terminado en 105,69u.
167u expuestas. La misma banca habría terminado en 125,17u.
La diferencia simulada es de +19,48u, pero no procede de “encontrar” ganadores después del partido. Procede de aplicar reglas de mercado y riesgo iguales a toda la muestra: retirar dos segmentos concretos y reducir los stakes máximos.
Los dos bloques que más dañaron Premium
- −1,5 sets entre cuota 1,90 y 2,09: 11 picks, 3W–8L, −13,70u y ROI −18,77%.
- Handicap de juegos en pista dura: 4 picks, 1W–3L, −11,04u y ROI −58,11%.
El cap de stake también habría reducido el beneficio de algunos ganadores fuertes. No lo oculto: el límite de 4u no está diseñado para maximizar este backtest, sino para evitar que una lectura de máxima convicción concentre demasiado riesgo.
El libro completo de picks valor
La mejora es todavía más visible al mirar todos los picks valor que fueron publicables, no solo Premium.
La simulación mejora el resultado en 64,72 unidades. El H2H fuera de tierra aportó 30 picks, 11W–19L y −19,58u. El −1,5 en la franja 1,90–2,09 aportó 23 picks, 6W–17L y −34,15u. Los totales de juegos no cambian esta comparación porque ya estaban fuera del conjunto público de julio.
En BO3, por separado, las reglas habrían llevado el resultado de −30,99u a +32,87u. El global termina en +7,53u porque BO5 conserva casi todo su universo y continúa siendo el bloque pendiente de una auditoría específica.
Deep Signals: un ajuste pequeño, pero limpio
Tapado IA utilizaba una banda de confianza de 60 a 64. La revisión mostró que restringirla a confianza exactamente 60 habría eliminado un perdedor:
- Regla antigua: 23W–18L, +2,73u, ROI +6,66% y DD −5,36u.
- Nueva regla simulada: 23W–17L, +3,73u, ROI +9,33% y el mismo DD.
Winner Elite no cambia: 16W–1L, +3,83u, ROI +22,53% y DD −1u. Había un Tapado IA pendiente, excluido de los resultados cerrados.
Qué cambia desde el 23 de julio
- Los picks valor H2H de BO3 solo pueden publicarse en tierra batida.
- El −1,5 sets de BO3 queda bloqueado entre cuotas 1,90 y 2,09.
- El total de juegos del partido deja de publicarse como pick valor BO3.
- El stake principal tiene un máximo global de 4u; el handicap de juegos conserva un máximo más estricto de 2u.
- El handicap de juegos en pista dura no puede ser Premium.
- Tapado IA exige confianza exactamente 60 y cuota entre 1,50 y 2,50.
- El CLV solo compara el mismo mercado, selección y línea con signo; un −1,5 nunca puede cruzarse con +1,5.
La protección Premium sigue funcionando como una entrada separada cuando el pick cumple sus condiciones. Winner Elite no se modifica. Las derrotas históricas permanecen exactamente donde estaban.
Por qué +25,17u no es una promesa
Existe una limitación evidente: estos filtros se han elegido después de estudiar julio y se prueban sobre esa misma muestra. Eso introduce sesgo de selección. Los números permiten tomar una decisión razonable de control de riesgo, pero no demuestran que el rendimiento futuro vaya a ser igual.
El backtest sirve para decidir qué merece una prueba. La validación empieza cuando la regla se congela y llegan partidos que todavía no conocemos.
Por eso los cambios se aplican hacia delante y con umbrales de revisión. No levantaré un veto por tres aciertos ni añadiré otro por tres derrotas. Hace falta una muestra nueva y material para comprobar win rate, ROI, drawdown y estabilidad entre superficies.
TRANSPARENCIA CONTINUA
Comprueba los resultados oficiales.
El backtest queda documentado aquí; el historial público seguirá mostrando únicamente lo que ocurrió realmente.
Contenido informativo para mayores de 18 años. Apostar implica riesgo de pérdida. Los resultados pasados y las simulaciones retrospectivas no garantizan resultados futuros.